Dataforordningen betragtning 81
Dansk sprogudgave pr. 2026-10-06 tier 2 Forordning (EU) 2023/2854, CELEX 32023R2854
(80) Databehandlingstjenester bør omfatte tjenester, der giver mulighed for alment tilgængelig on demand-netværksadgang til en konfigurerbar, skalerbar og elastisk fælles pulje af distribuerede databehandlingsressourcer. Disse databehandlingsressourcer omfatter ressourcer såsom netværk, servere eller anden virtuel eller fysisk infrastruktur, software, herunder softwareudviklingsværktøjer, lagring, applikationer og tjenester. Den mulighed, som kunden af databehandlingstjenesten har for ensidigt selvforsynende databehandlingskapacitet, f.eks. servertid eller netlagring, uden nogen menneskelig interaktion fra udbyderen af databehandlingstjenestens side, kan beskrives som noget, der kræver minimal administration og indebærer minimal interaktion mellem udbyder og kunde. Udtrykket »alment tilgængelig« anvendes til at beskrive den databehandlingskapacitet, der leveres over nettet og tilgås gennem mekanismer, der fremmer brugen af heterogene tynde eller tykke klientplatforme (herunder webbrowsere, mobilenheder og arbejdsstationer). Udtrykket »skalerbar« henviser til databehandlingsressourcer, der fordeles fleksibelt af udbyderen af databehandlingstjenester, uanset ressourcernes geografiske placering, med henblik på at håndtere udsving i efterspørgslen. Udtrykket »elastisk « bruges til at beskrive de databehandlingsressourcer, der tilvejebringes og stilles til rådighed alt efter efterspørgslen for hurtigt at øge eller mindske de tilgængelige ressourcer alt efter arbejdsbelastningen. Udtrykket »fælles pulje« bruges til at beskrive de databehandlingsressourcer, der leveres til flere brugere, som deler en fælles adgang til tjenesten, men hvor databehandlingen foretages særskilt for hver bruger, selv om tjenesten leveres fra samme elektroniske udstyr. Udtrykket »distribueret« anvendes til at beskrive de databehandlingsressourcer, der befinder sig på forskellige netforbundne computere eller enheder, og som kommunikerer og koordinerer indbyrdes ved at sende meddelelser. Udtrykket »stærkt distribueret« anvendes til at beskrive databehandlingstjenester, der indebærer databehandling tættere på det sted, hvor data genereres eller indsamles, f.eks. i en tilsluttet databehandlingsenhed. Edgecomputing, som er en form for stærkt distribueret databehandling, forventes at skabe nye forretningsmodeller og modeller for levering af cloudtjenester, som bør være åbne og interoperable fra starten.
English language version pr. 2026-10-06 tier 2 Forordning (EU) 2023/2854, CELEX 32023R2854
(80) Data processing services should cover services that allow ubiquitous and on-demand network access to a configurable, scalable and elastic shared pool of distributed computing resources. Those computing resources include resources such as networks, servers or other virtual or physical infrastructure, software, including software development tools, storage, applications and services. The capability of the customer of the data processing service to unilaterally self-provision computing capabilities, such as server time or network storage, without any human interaction by the provider of data processing services could be described as requiring minimal management effort and as entailing minimal interaction between provider and customer. The term ‘ubiquitous’ is used to describe the computing capabilities provided over the network and accessed through mechanisms promoting the use of heterogeneous thin or thick client platforms (from web browsers to mobile devices and workstations). The term ‘scalable’ refers to computing resources that are flexibly allocated by the provider of data processing services, irrespective of the geographical location of the resources, in order to handle fluctuations in demand. The term ‘elastic’ is used to describe those computing resources that are provisioned and released according to demand in order to rapidly increase or decrease resources available depending on workload. The term ‘shared pool’ is used to describe those computing resources that are provided to multiple users who share a common access to the service, but where the processing is carried out separately for each user, although the service is provided from the same electronic equipment. The term ‘distributed’ is used to describe those computing resources that are located on different networked computers or devices and which communicate and coordinate among themselves by message passing. The term ‘highly distributed’ is used to describe data processing services that involve data processing closer to where data are being generated or collected, for instance in a connected data processing device. Edge computing, which is a form of such highly distributed data processing, is expected to generate new business models and cloud service delivery models, which should be open and interoperable from the outset.